Medición de la concordancia en la elección de antidepresivos entre psiquiatras costarricenses que no aplican y sí aplican el Algoritmo de Razonamiento Psicofarmacológico

Autores/as

  • Ricardo Millán González Hospital Clínica Bíblica
  • Mayra Cartín Brenes Hospital Clínica Bíblica
  • Ana Leonor Rivera Chavarría Hospital Clínica Bíblica
  • José Agustín Arguedas Quesada Hospital Clínica Bíblica

DOI:

https://doi.org/10.51481/amc.v61i1.1021

Palabras clave:

psicofarmacología, psiquiatría de interconsulta y enlace, medicina psicosomática, razonamiento psicofarmacológico

Resumen

Justificación: existe una alta comorbilidad entre las enfermedades médico quirúrgicas y la depresión. No hay parámetros sistematizados que guíen la selección individualizada del tratamiento farmacológico en estas circunstancias. 

Objetivo: analizar la concordancia entre los psiquiatras costarricenses que no aplican y sí aplican el algoritmo de razonamiento psicofarmacológico para la elección de los antidepresivos, en 3 casos clínicos de pacientes deprimidos y con una enfermedad médico-quirúrgica. 

Metodología: se distribuyó de forma aleatoria en dos grupos a los participantes, y se les presentó tres casos clínicos reales y anónimos de personas deprimidas y con una enfermedad médico-quirúrgica. El grupo A eligió el antidepresivo según sus criterios personales, mientras que el grupo B realizó la elección del tratamiento basándose en la implementación del algoritmo de razonamiento psicofarmacológico. 

Resultados: no hubo concordancia respecto al fármaco entre los 22 psiquiatras del grupo que solo aplicó el criterio clínico (kappa= -0,0154, p= 0,3851), mientras que la concordancia sí fue estadísticamente significativa en el grupo de los 24 psiquiatras que aplicó el algoritmo de razonamiento psicofarmacológico (kappa=0,016, p<0,01). La concordancia entre ambos grupos fue del 25 % en el caso 1, el 16,67% en el caso 2 y el 20,83% en el caso 3. Los psiquiatras queemplearon el algoritmo de razonamiento psicofarmacológico lo consideran útil (87,50%), aplicable (83,33%) y con posible impacto clínico (91,67%). 

Conclusiones: el algoritmo de razonamiento psicofarmacológico aumentó la concordancia entre los psiquiatras para la selección de los antidepresivos en tres casos clínicos de pacientes deprimidos con enfermedades médico-quirúrgicas, en comparación con el criterio personal. La concordancia entre los grupos A y B fue muy baja. El algoritmo de razonamiento psicofarmacológico es una herramienta considerada útil, aplicable y de posible impacto en la práctica clínica. 

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Lam RW, Kennedy SH, Sareen J, Yatham LN. Why are there no treatment guidelines for mood disorders and comorbidities? Treatment Guidelines for Mood Disorders and Comorbidities. Ann Clin Psychiatry 2012; 24: 4-5.

Katon W, Schulberg H. Epidemiology of depression in primary care. Gen Hosp Psychiatry 1992; 14: 237-47.

Katon W, Ciechanowski P. Impact of major depression on chronic medical illness. J Psychosom Res 2002; 53: 859-63.

Anderson RJ, Freedland KE, Clouse RE, Lustman PJ. The prevalence of comorbid depression in adults with diabetes: a meta-analysis. Diabetes Care 2001; 24: 1069-77.

Gilbody S. Depression in primary care. In: Gilbody S, Bower P, editors. Depression in Primary Care: Evidence and Practice. Cambridge, UK: University Press, 2011: 1-15.

Ramasubbu R, Beaulieu S, Taylor VH, Schaffer A, McIntyre RS. The CANMAT task force recommendations for the management of patients with mood disorders and comorbid medical conditions: Diagnostic, assessment, and treatment principles. Annals of Clinical Psychiatry 2012; 24: 82-90.

Gelenberg AJ, Freeman MP, Markowitz JC, Rosenbaum JF, Thase ME, Trivedi MH, et al. Practice Guideline for the Treatment of Patients with Major Depressive Disorder. Third Edition. American Psychiatric Association, 2010.

National Institute for Health and Clinical Excellence. Depression in adults: The treatment and management of depression in adults. NICE clinical guideline 90, Issued: October 2009. Disponible en: https://www.nice.org.uk/guidance/ cg90. Consultado el 05 de abril de 2017.

Ferrando SJ, Levenson JL, Owen JA. General Principles. In: Clinical Manual in Psychopharmacology in the Medically Ill. First Edition. Arlington, VA: American Psychiatric Press; 2010.

Ramasubbu R, Taylor VH, Saaman Z, Sockalingham S, Li M, Patten S, et al. The Canadian Network for Mood and Anxiety Treatments (CANMAT) task force recommendations for the management of patients with mood disorders and select comorbid medical conditions. Ann Clin Psychiatry 2012; 24: 91-109.

McIntyre RS, Alsuwaidan M, Goldstein BI, Taylor VH, Schaffer A, Beaulieu S, et al. The Canadian Network for Mood and Anxiety Treatments (CANMAT) task force recommendations for the management of patients with mood disorders and comorbid metabolic disorders. Annals of Clinical Psychiatry 2012; 24: 69-81.

National Institute for Health and Clinical Excellence. Depression in adults with a chronic physical health problem: Treatment and management. NICE clinical guideline 91. Issued: October 2009. Disponible en: https://www.nice.org.uk/ guidance/cg91. Consultado el 05 de abril de 2017.

Bower P, Gilbody S. Linking Evidence to Practice. In: Gilbody S, Bower P, ed. Depression in Primary Care: Evidence and Practice. Cambridge, UK: University Press, 2011: 31-54.

Alpert JE, Fava M, Rosenbaum JF. Psychopharmacologic Issues in the Medical Setting. In: Stern TA, Fricchione GL, Cassem NH, Jellinek MS, Rosenbaum JF, ed. Massachusetts General Hospital Handbook of General Hospital Psychiatry. Philadelphia, US: Elsevier, 2004: 231-267.

Zohar J, Stahl S, Möller HJ, Blier P, Kupfer D, Yamawaki S, et al. Neuroscience based Nomenclature. First Edition. Cambridge, United Kingdom: Cambridge University Press; 2014.

Guyatt G, Rennie D, Meade MO, Cook DJ. JAMA evidence: Users’ guidelines to the medical literature. Second Ed. New York, New York: McGraw-Hill Medical; 2008.

Stein DJ, Lerer B, Stahl SM. Essential Evidence-Based Psychopharmacology. Second Edition. Cambridge, United Kingdom: Cambridge University Press; 2012.

Basic Principles of Neuropharmacology. In: Nestler EJ, Hyman SE, Malenka RC, ed. Molecular Neuropharmacology A Foundation for Clinical Neuroscience. New York, US: McGraw-Hill, 2001: 3-15.

Goldberg JF, Ernst CL. Managing the Side Effects of Psychotropic Medications. First Edition. Arlington, VA: American Psychiatric Publishing; 2012.

Basic Psychopharmacology and Aging. In: Jacobson SA, Pies RW, Katz IR, editors. Clinical Manual of Geriatric Psychopharmacology. American Psychiatric Publishing; Arlington, VA: 2007. pp. 27-57.

The American Geriatrics Society 2012 Beers Criteria Update Expert Panel. American Geriatrics Society Update Beers Criteria for Potentially Inappropriate Medication Use in Older Adults. J Am Geriatr Soc 2012; 1-16.

O’Mahony D, Gallagher P, Ryan C, Byrne S, Hamilton H, Barry P, et al. STOPP & START criteria: A new approach to detecting potentially inappropriate prescribing in old age. Eur Geriatr Med 2010; 1: 45-51.

Antidepressant Drugs and Mood Stabilizers. In: Shiloh R, Stryjer R, Weizman A, Nutt D, editors. Atlas of Psychiatric Pharmacotherapy. Taylor & Francis. 2006.

Szabo ST, Gould TD, Manji HK. Neurotransmitters, receptors, signal transduction, and second messengers in psychiatric disorders. In: Schatzberg AF, Nemeroff CB, editors. Textbook of Psychopharmacology. American Psychiatric Publishing; Washington, DC: 2004. pp. 3–52.

Principles of Pharmacokinetics and Pharmacodynamics. In: Schatzberg AF, Nemeroff CB, editors. The American Psychiatric Publishing Textbook of Psychopharmacology. Fourth edition. American Psychiatric Publishing, Inc.; Washington, DC: 2009.

Dupuy JM, Ostacher MJ, Huffman J, Perlis RH, Nierenberg AA. Evidence-based pharmacotherapy of major depressive disorder. In: Stein DJ, Lerer B, Stahl SM, editors. Essential Evidence-Based Psychopharmacology. Second edition. Cambridge, United Kingdom: Cambridge University Press; 2012. pp. 53-72.

Batelaan NM, Van Balkom AJLM, Stein DJ. Evidence-based pharmacotherapy of panic disorder. In: Stein DJ, Lerer B, Stahl SM, editors. Essential EvidenceBased Psychopharmacology. Second edition. Cambridge, United Kingdom: Cambridge University Press; 2012. pp. 73-89.

Baldwin DS, Waldman S, Allgulander C. Evidence-based pharmacotherapy of generalized anxiety disorder. In: Stein DJ, Lerer B, Stahl SM, editors. Essential Evidence-Based Psychopharmacology. Second edition. Cambridge, United Kingdom: Cambridge University Press; 2012. pp. 110-127.

Carpenter WT. How the doctor can counter commercial bias in the dissemination of pharmacotherapeutic knowledge. J Nerv Ment Dis 2002; 190: 593-596.

Safer DJ. Design and reporting modifications in industry-sponsored comparative psychopharmacology trials. J Nerv Ment Dis 2002; 190: 583-592.

Reuter L. The ethics of advertising strategies in the pharmaceutical industry. J Med Ethics 2003; 19: 171-5.

Hardt J, Franke P. Validity, reliability and objectivity of the family history method in psychiatry: A meta analysis. Eur Psychiatry 2007; 22: 49–58.

Sisti D, Young M, Caplan A. Defining mental illnesses: can values and objectivity get along? BMC Psychiatry 2013; 13:346.

Williams LM. Precision psychiatry: a neural circuit taxonomy for depression and anxiety. Lancet Psychiatry 2016; 3: 472–80.

Descargas

Publicado

2019-01-14 — Actualizado el 2019-01-14

Versiones

Cómo citar

González, R. M., Brenes, M. C., Chavarría, A. L. R., & Quesada, J. A. A. (2019). Medición de la concordancia en la elección de antidepresivos entre psiquiatras costarricenses que no aplican y sí aplican el Algoritmo de Razonamiento Psicofarmacológico. Acta Médica Costarricense, 61(1), 22–30. https://doi.org/10.51481/amc.v61i1.1021